收货单转Excel，多供应商
自动适配，AI识别物料与入库数据
手工录入一张收货单平均3分钟——30个供应商、10种格式的收货单堆在桌上，半天就没了。简录AI让你输入列名（如"物料编码、收货数量、批次号"），AI按语义从每张单据里找到对应的值，全部合并到一张Excel表，每页处理只需5–10秒。
文件不用于模型训练 · TLS 1.3 传输加密
从收货单中能提取哪些字段
输入你需要的列名，AI根据语义含义在每张收货单上自动定位对应的值——不管供应商用的是什么格式、字段写在哪。
为什么模板工具处理收货单容易翻车
发票有增值税套打标准，收货单没有——每家供应商、甚至同一供应商不同批次的单据，格式都可能完全不一样。传统模板OCR在这种场景下暴露出的问题，恰恰是列名提取AI能解决的。
传统模板OCR需要给每个供应商的收货单"画框"——在哪个坐标区域是物料编码、哪个区域是数量。新供应商来一张收货单，就得重新配置一遍。十几家供应商就要维护十几个模板。
A供应商写"实收数量"，B供应商写"入库数量"，C供应商写"到货数量"——传统OCR把字都认出来了，但不知道这三个标签指向同一个概念。你还是得人工判断每列是什么，再动手复制进Excel。
物料编码通常10–20位纯数字或字母数字混合，如YQ-2024-A3-01987。传统OCR在低质量扫描件上对这类长字符串识别不稳定——漏一位数字、把一个"6"认成"8"，整批入库数据就对不上了。
你不画框，不设坐标。你只需要输入"物料编码、物料名称、收货数量、批次号"——AI理解每个列名的语义，在每张收货单上找到对应的值，不管字段写在哪个位置。新供应商的收货单直接传，0配置。
不管你收到的是"实收数量""入库数量"还是"Received Qty"，AI识别的是"收货数量"这个概念而非标签文字本身。所有供应商的数据自动落入同一列，输出Excel的列名就是你自己定义的，导入ERP时无需再手动统一字段名。
简录AI基于视觉大模型读取文档的完整版面结构。它能理解物料编码是一个关联到物料名称的整体信息块，而非孤立的字符串——印刷体识别准确率最高99%。即使编码与描述不在同一行，AI也能通过上下文关系建立关联。
供应商到货了，收货单怎么处理
一天收到来自6家供应商的收货凭证——PDF的、拍照片的、打印后手写备注的，格式五花八门。以下是处理闭环。
批量上传全部收货单
收到多少张就传多少张。PDF的、用手机刚拍的照片、供应商邮件发来的电子版——拖到一起上传。不需要先分类、不需要把照片转成PDF、不需要预处理文件格式。一次最多可传40个文件，超过就分批次传。
写下要提取的列名
在列名区输入：供应商名称、收货单号、物料编码、物料名称、规格型号、单位、收货数量、采购订单号、批次号、收货日期。你输入的列名就是最终Excel的表头。如果需要在提取时同步做运算——比如核对收货数量是否等于订购数量，差值输出到新列——可以直接在列名中写计算逻辑，如"数量差异（收货数量−订购数量）"。
下载合并Excel，检查后导入ERP
处理完成后下载一个合并Excel文件。每行对应一张收货单（有多行明细则对应多行），列结构和你定义的字段完全一致。印刷体识别准确率最高99%，建议处理完后随机抽查几行核对关键字段——尤其是手写备注较多的单据——确认无误后直接导入ERP或WMS系统。
什么场景适用，什么场景要谨慎
诚实说清楚工具的能力边界，比什么都重要。
适用场景
- 多供应商、多种收货单格式混合处理——每家格式不同但包含同类信息，这正是列名提取的核心应用场景。
- 印刷体收货单——打印件、电子PDF、扫描件，文字清晰可辨，识别准确率最高99%。手机拍摄的打印单据在光线正常条件下同样可处理。
- 需要将收货数据与采购订单核对——通过计算列功能，可在提取时自动算出收货数量与订购数量的差值，一步完成提取与核验。
需谨慎的情况
- 纯手写收货单——字迹潦草、连笔严重的情况下准确率会下降。视觉大模型能处理手写体，但重度草书或多处涂改的单据建议先让开单人改用打印格式。
- 严重模糊、大面积反光或强烈倾斜的照片——仓库现场拍的单据如果大面积模糊或反光遮挡了关键信息，AI无法补全被遮挡的内容。建议拍照时尽量保持单据平整、光线均匀。
- 同一张收货单上存在两套完全冲突的编号体系（如既有供应商编码又有自有编码，且未标注区别）——AI可能无法判断应该提取哪一个。建议在列名中明确指定，如"供应商物料编码"或"自有物料编码"。
常见问题
不同供应商的收货单格式都不一样，能一起处理吗？
可以，这正是列名提取模式的核心用途。你只需输入一次目标列名——如"供应商名称、收货单号、物料编码、收货数量、批次号"——AI会根据每个字段的语义含义，在不同格式的收货单上分别找到对应的值。不管是A供应商的竖版表格、B供应商的横排版面，还是C供应商的手写备注风格，输出都是一个字段统一的汇总表。
收货单上有的写"实收数量"，有的写"入库数量"或"到货数量"，能自动识别为同一列吗？
可以。你输入"收货数量"作为列名，AI识别的是数量字段的语义概念，而非单据上的标签文字。无论收货单上写的是"实收数量""入库数量""到货数量""Received Qty"还是其他表述，AI都能将它们识别为同一个概念并统一填入"收货数量"列。同样适用于收货单号（"收货单号"与"入库凭证号"会归入同一列）、物料编码（"物料编码"与"产品编号"会归入同一列）。
收货单是手写的能识别吗？
视觉大模型能处理手写体，但效果取决于字迹的工整程度。清晰的正楷或行书手写收货单，准确率可以达到较高水平。但字迹潦草、连笔严重、多处涂改的手写单据会显著降低识别准确率。如果供应商的收货单长期是重度草书手写，建议让开单人改用打印版或至少规范字体——这既是为了自动化可用，也是仓库管理的通用规范。
手机拍的照片可以吗？仓库光线不太好。
可以。工具支持PDF、扫描件、JPG/PNG手机照片混合批量上传。视觉大模型读取的是文档版面结构而非纯像素，在弱光、轻微倾斜条件下仍能保持较好的识别效果。但严重模糊、大面积反光遮挡了关键字段内容的照片，准确率会下降——AI补不了直接被遮挡的信息。到货时花5秒将单据放平拍一张清晰的照片，比事后花5分钟手工补录省事得多。
提取出来的数据能直接导入ERP或WMS吗？
输出格式为Excel（XLSX）或CSV，主流ERP和WMS系统都支持这几种格式的批量导入。关键是你上传时输入的列名——你写成ERP系统要求的字段名（如"供应商编码"而非"供应商名称"），输出Excel的列头就是你指定的字段名，导入时无需再手动重命名列。建议第一次处理完后用少量数据测试导入流程，确认字段映射无误后再批量执行。
延伸阅读：仓库收货单批量录入到Excel · 从任意文档提取指定字段 · 批量提取装箱单与送货单